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电力大数据金融风控产品
国网大数据征信公司
电力大数据金融风控产品，是国网大数据征信公司依托国家电网公司准确、实时的电力大数据，经数据分析、深度数据挖掘以及科学的数学算法和建模，形成的适用于金融行业需要的企业评价、监测和管理系列产品， 为金融行业客户提供贷前、贷中、贷后的全面高效的风险管理服务。该系列产品包括反欺诈、授信辅助、贷后预警和空壳企业识别四个子产品。
电力大数据金融风控产品是金融风控领域的一大创新，将国家电网独 特的电力大数据与金融业务特征充分融合，构建了电力大数据在信贷风险 控制领域完整的解决方案，实现了电力大数据在银行信贷风控领域的数据 价值。
产品介绍
授信辅助 是基于电力数据对企业电力信用风险综合评估的数据风控产品，用于辅助金融机构开展贷中授信审批业务。其原理是通过采集企业36个月的历史用电信息，构建以企业基础用电信息电量水平、电量波动、电量趋势、电费水平、违约用电为核心的多维信用评价体系，对企业在电力领域的信用水平全面、综合评估，输出信用评分，为金融机构制定授信策略提供参考。产品用途
从企业用电方面多角度综合评估企业信用状况
应用场景
用于辅助金融机构开展贷中授信审批业务
指标构成
授信辅助模型由企业基础用电信息、电量水平、电量波动、电量趋势、电费信息、违约用电信息6大类27小类指标构成
模型说明
授信辅助模型着力于帮助银行解决贷款发放前的信息不对称问题，对还款积极性差、还款能力弱的高违约可能性企业，预先进行电力信用评价及筛查。模型充分覆盖水平指标、加速指标和趋势指标等综合反映企业生产经营能力的指标。基础用电信息
反映企业在生产安全方面的信息，通过用电安全等级分类，电网故障次数，检查通过比率等信息部分反映企业操作风险，而且通过用电时长反映企业真实生产经营时长
电量水平
通过分析企业过去12个月平均用电量情况，以及与同行业平均月用电量差异性，反映企业生产规模及其行业地位
电量波动
通过分析企业过去12个月用电波动性，结合企业在过去3个月、6个月、9个月所表现出的周期性波动特征，综合反映生产经营的稳定性
电量趋势
通过分析企业过去3个月、6个月和12个月内用电量较上一年的变动情况，反映企业在短、中、长期表现出的生产经营规模增缩情况及潜在发展趋势
电费信息
通过分析过去12个月内企业电费账户的缴费频率、平均回款时长、预付费金额和电费余额，反映企业用于生产经营的流动资产状况
违约用电信息
通过分析企业在过去12个月内发生欠费、逾期及违约用电等失信行为的次数和程度，综合反映企业的信用水平及还款意愿
服务模式
用户通过输入企业名称、统一社会信用代码和企业用电编号（非必填）信息查询信授信辅助产品，反馈企业识别信息、授信评分以及模型分项指标得分，包括：基础用电信息得分、用电量水平得分、电量波动得分、电量趋势水平得分、电费水平得分、违约用电得分。其中，授信评分为20-100的得分，是对前述6项得分的综合评估。企业授信评分越高，表示其信用水平越好。
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